Caso de uso · exemplo ilustrativoGovernança de dados com DAMA-DMBOK
Como estruturamos a governança de dados com base no framework DAMA-DMBOK: papéis claros, catálogo, qualidade e segurança, em uma plataforma moderna com Databricks e Unity Catalog.
As áreas de conhecimento do DAMA-DMBOK
O framework organiza a gestão de dados em onze áreas. Toque em uma delas para ver o que ela significa e como aplicamos.
Não implantamos tudo de uma vez: começamos por governança, metadados, qualidade e segurança, e evoluímos as outras áreas por prioridade.
Como implantamos
Em etapas curtas, entregando valor a cada fase.
Avaliação da maturidade atual, dos dados críticos e das dores de cada área.
Comitê de dados, donos e stewards, além das políticas e dos padrões a seguir.
Metadados, glossário de negócio e linhagem no Unity Catalog.
Regras de qualidade, acesso por perfil, mascaramento e adequação à LGPD.
Indicadores de governança, rituais do comitê e melhoria contínua.
Quem faz o quê
Governança funciona quando cada dado tem responsável.
Define prioridades, políticas e resolve conflitos entre áreas.
Responde pelo significado, pelo uso e pelo acesso de um domínio de dados.
Cuida do dia a dia: definições, qualidade e correções.
Implementa a plataforma, os controles e a automação das regras.
Antes e depois
O que muda quando a governança sai do papel.
Sem governança estruturada
- Ninguém sabe quem é dono de cada dado
- Cada área usa um termo diferente para o mesmo indicador
- Acessos concedidos caso a caso
- Qualidade descoberta só quando o relatório erra
- Difícil comprovar o uso de dados pessoais
Com DAMA-DMBOK no Unity Catalog
- Cada dado com dono e responsável definidos
- Glossário de negócio único e consultável
- Permissões por perfil, com trilha de auditoria
- Qualidade medida e monitorada continuamente
- Linhagem e controles que apoiam a LGPD
O LufyHub Data conduz o projeto junto com a sua equipe.
Exemplo ilustrativo de metodologia. Etapas, ferramentas e prazos variam conforme o ambiente e a maturidade de cada cliente.